Custom Data

Ihr Datenmodell, nicht unseres.

Bisher hat Dcycle nur das erfasst, was ein Bericht mindestens braucht. Mit Elastic Data legen Sie eigene Kategorien für alles an, was Sie erfassen, und ergänzen bestehende Kategorien um eigene Felder. Die reicheren Daten, die Ihr Team in Tabellen pflegt, können in Dcycle liegen, direkt neben den Daten, die sie erklären.

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Data
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Connect SAP Business One, S/4HANA and other ERP modules automatically.
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Upload gas, electricity and fuel bills. DESNZ factors applied automatically.
Google Drive
Google Drive
Sync files and spreadsheets directly from Google Drive.
SharePoint
SharePoint
Enterprise collaboration, content management and search.
HubSpot
HubSpot
Import customer and supplier data from your CRM.
Salesforce
Salesforce
Cloud CRM and enterprise computing platform.

Über 2.000 Unternehmen in Europa und Nordamerika vertrauen auf Dcycle, vom KMU bis zum Konzern

ABB
Ajinomoto
Eiffage
KLN
Sabadell
Valeo
Ein System of Record

statt Dcycle für den Bericht und eine Tabelle für alles andere.

Mehr als das regulatorische Minimum

Formen Sie das Datenmodell nach Ihrer Realität

Legen Sie die Kategorien an, nach denen niemand gefragt hat

Alles, was Ihre Organisation erfasst und für das Dcycle keine native Kategorie hat: Zertifizierungen, Schulungsstunden, Abfallströme, Verpackungsformate, Kennzahlen einzelner Werke. Sie legen die Kategorie an, definieren ihre Felder und füllen sie. Ohne Entwicklung, ohne Ticket, ohne auf ein Release zu warten.

Acme Spain — Data
MG
M. García
Data points
1,248
Files
18
8 xlsx
6 pdf
4 csv
Electricity — Q1 2026Madrid HQ · 45,320 kWh · 3 files
Validated
Natural Gas — Q1 2026Barcelona · 8,200 m³ · 2 files
Validated
Business Travel — Q1 2026TravelPerk · 12 trips · 1 file
Review

Erweitern Sie die Kategorien, die Sie schon nutzen

Die nativen Compliance-Kategorien behalten ihre Struktur und ihre Berechnungen, und Sie ergänzen darüber die Felder, die Sie brauchen: eine Kostenstelle, eine Vertragsreferenz, eine Produktionscharge, wer die Rechnung freigegeben hat. Jedes eigene Feld bleibt bis zum zugehörigen Datensatz nachvollziehbar, der Prüfpfad wird also nicht dünner, wenn das Datenmodell wächst.

Source TracingElectricity — Q1 2026
CSRD Report→ E1-5 Energy consumption45,320 kWh
CalculationEF: 0.233 kgCO₂/kWh
Grid emission factor · IEA 2025 · Spain
Source documentOriginal
invoice_electricity_q1.pdf · Uploaded by María García · Jan 15, 2026

MCP-fähig ab dem ersten Tag

Eigene Kategorien und Felder lassen sich über den MCP Server genauso abfragen wie native Daten. Sie können Claude in natürlicher Sprache dazu befragen und sie in Ihre eigenen Systeme holen. Ein Datum, das Sie letzte Woche erfunden haben, antwortet genauso wie Ihre Emissionsdaten.

Claude
Connected to Dcycle
Which are our top 3 emission sources this quarter?
Based on your Q3 data in Dcycle, your top 3 emission sources are:
01Business travel — 38%
02Electricity (Scope 2) — 29%
03Logistics & freight — 18%
Ask about your emissions data...

Stammdaten definieren Sie, nicht eine feste Liste

Erfassen Sie eigene Strom- und Wärmelieferanten, wenn sie nicht auf unserer Standardliste stehen, hinterlegen Sie die Fläche jedes Standorts für Intensitätskennzahlen, und bauen Sie Mobilitätsumfragen, die zu Ihrem Arbeitsmodell passen, mit eigenen Fragen und bedingter Logik.

Data collection
SourcesFilesProcessed
Connected sources
SAP
SAP Business One
ERP · 342 rows
Sync
T
TravelPerk
Travel · 89 trips
Sync
Energy bills
Electricity · Auto
Sync
Google Drive
Google Drive
Files · 12 files
Sync
Classified and validated
Electricity · 45,320 kWh
Natural Gas · 12,100 m³
Fleet diesel · 8,400 L
Business travel · 89 trips
Water use · Review
Waste · Pending
Acme Spain — Data
MG
M. García
Data points
1,248
Files
18
8 xlsx
6 pdf
4 csv
Electricity — Q1 2026Madrid HQ · 45,320 kWh · 3 files
Validated
Natural Gas — Q1 2026Barcelona · 8,200 m³ · 2 files
Validated
Business Travel — Q1 2026TravelPerk · 12 trips · 1 file
Review
Source TracingElectricity — Q1 2026
CSRD Report→ E1-5 Energy consumption45,320 kWh
CalculationEF: 0.233 kgCO₂/kWh
Grid emission factor · IEA 2025 · Spain
Source documentOriginal
invoice_electricity_q1.pdf · Uploaded by María García · Jan 15, 2026
Claude
Connected to Dcycle
Which are our top 3 emission sources this quarter?
Based on your Q3 data in Dcycle, your top 3 emission sources are:
01Business travel — 38%
02Electricity (Scope 2) — 29%
03Logistics & freight — 18%
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SAP
SAP Business One
ERP · 342 rows
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Energy bills
Electricity · Auto
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Files · 12 files
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Classified and validated
Electricity · 45,320 kWh
Natural Gas · 12,100 m³
Fleet diesel · 8,400 L
Business travel · 89 trips
Water use · Review
Waste · Pending

Weitere Funktionen

So schneidet Dcycle im Vergleich zu den Alternativen ab

Ihre Wahl Manueller Prozess Veraltete Tools

Eigene Kategorien

Legen Sie eine Kategorie für jede Art von Daten an, definieren Sie ihre Felder, und sie verhält sich wie der Rest von Dcycle: Uploads, Tabellen, Rechte und Historie.

Eigene Felder auf nativen Daten

Ergänzen Sie Compliance-Kategorien um eigene Felder, ohne ihre Berechnungen anzutasten. Der Bericht läuft weiter und Ihr Kontext kommt mit.

Über MCP abfragbar

Eigene Daten werden genauso bereitgestellt wie native, Claude und Ihre Systeme lesen sie ohne Sonderintegration.

Eigene Umfragefragen

Bearbeitbare Mobilitätsumfragen: Arbeitsmodell wählen, Fragen ergänzen, bedingte Logik setzen und mit automatischer Übersetzung versenden.

Für die ganze Gruppe

Eigene Kategorien funktionieren in der Muttergesellschaft und ihren Tochtergesellschaften, mit denselben Rollen und Rechten wie der Rest der Daten.

Kontext auf Standortebene

Optionale Felder wie die Fläche in m2 liegen direkt am Standort, bereit für Intensitätskennzahlen, wenn Sie sie brauchen.

“Dcycle hat uns geholfen, 6 Standorte in 2 Ländern in einer einzigen verlässlichen Quelle zusammenzuführen. Unsere Prüfer konnten die Nachvollziehbarkeit kaum glauben.”
Lina Pena Corp. Services Director, KLN Iberia
“Ihre Unterstützung ist für mich absolut notwendig, ich könnte den Vertrag ohne die Beratungskomponente nicht halten. Wir sind in Wochen von verstreuten Tabellen zu einem einheitlichen System gekommen.”
Yolanda Carazo Environmental Manager, Embutidos Monells
“Unsere Investoren schätzen unser ESG-Engagement. Dcycle hat uns zur Referenz im Finanzsektor gemacht, wir können auf jede Prüfung oder Kundenanfrage sofort antworten.”
Teresa de Vicente Sustainability Lead, Finsolutia

Leitfäden und Ressourcen zum Datenmanagement

Alle Ressourcen ansehen

Wirtschaftsdaten auf Verbrauchsrechnungen

Sie sehen jetzt den Gesamtbetrag und die Wahrung Ihrer Strom-, Gas- und Wasserrechnungen direkt in Dcycle.

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Häufig gestellte Fragen

Was ist Custom Data?

Es ist der Teil von Dcycle, mit dem Sie das Datenmodell an Ihre Realität anpassen, veröffentlicht als Elastic Data. Sie können Kategorien anlegen, die es im Produkt nicht gibt, und die nativen Compliance-Kategorien um eigene Felder erweitern. Ziel ist, dass die Daten, die Ihr Unternehmen tatsächlich erfasst, dort liegen, wo auch die Berichtsdaten liegen, und nicht in einer parallelen Tabelle.

Kann ich eine Kategorie anlegen, die Dcycle nicht hat?

Ja. Sie definieren die Kategorie und ihre Felder, und ab dann verhält sie sich wie alle anderen Daten in der Plattform: Uploads, Tabellen, Rechte, Historie und MCP-Zugriff. Zertifizierungen, Schulungsstunden, Abfallströme, Verpackungsformate oder eine Werkskennzahl sind typische Beispiele.

Kann ich bestehenden Kategorien Felder hinzufügen?

Ja, und das ist oft die nützlichere Hälfte. Native Kategorien behalten ihre Struktur und ihre Berechnungen, und Sie ergänzen darüber den Kontext, der Ihnen wichtig ist: Kostenstelle, Vertragsreferenz, Produktionscharge, interne Verantwortung. An der bestehenden Berechnung ändert sich nichts.

Ändern eigene Daten meine Emissionsberechnungen?

Nein. Eigene Kategorien und Felder speichern und ordnen Daten, sie verändern nicht, wie Dcycle Emissionen berechnet. Eigene Strom- und Wärmelieferanten sind zum Beispiel rein informativ: Sie halten fest, wer einen Standort tatsächlich versorgt, während die Emissionen weiterhin aus den anerkannten Faktordatenbanken kommen.

Kann ich eigene Daten über Claude oder unsere Systeme abfragen?

Ja. Elastic Data ist ab dem ersten Tag MCP-fähig, alles was Sie anlegen ist über den MCP Server abfragbar wie native Daten. Sie können in natürlicher Sprache fragen, und Ihre Systeme können die Daten ohne eigene Integration lesen.

Wer darf Kategorien und Felder anlegen?

Es gelten dieselben Rollen und Rechte wie im Rest der Plattform, Sie entscheiden also, wer das Datenmodell ändern darf und wer es nur füllt. Eigene Kategorien funktionieren in der Muttergesellschaft und ihren Tochtergesellschaften mit derselben Zugriffskontrolle wie native Daten.

Erscheinen eigene Daten in Berichten und Diagrammen?

Ja. Sobald sie in Dcycle liegen, können Sie sie als Diagramm darstellen, in eine Tabelle setzen oder zu einer Kennzahl machen und das Ergebnis in einen bearbeitbaren Bericht übernehmen. Genau darum lohnt es sich, sie hier zu speichern statt in einer Datei: Analyse und Bericht sind einen Schritt entfernt.

Ersetzt das unsere Tabellen?

Das ist die Absicht. Die meisten Nachhaltigkeitsteams nutzen Dcycle für die Zahlen, die ein Rahmenwerk verlangt, und eine Tabelle für alles andere, und verbringen dann das Jahr damit, beides abzugleichen. Custom Data entfernt die zweite Datei, und genau das macht Dcycle zu einem System of Record und nicht nur zu einem Reporting-Werkzeug.

Einmal erfassen. Überall nutzen.

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