Jusqu'ici Dcycle ne collectait que le minimum nécessaire à un rapport. Avec Elastic Data, vous créez vos propres catégories pour tout ce que vous suivez et vous ajoutez des champs personnalisés aux catégories existantes. Les données plus riches que votre équipe garde dans des tableurs peuvent vivre dans Dcycle, à côté des données qu'elles expliquent.
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Plus de 2 000 entreprises en Europe et en Amérique du Nord font confiance à Dcycle, de la PME au grand groupe
au lieu de Dcycle pour le rapport et d'un tableur pour tout le reste.
Tout ce que votre organisation suit et pour quoi Dcycle n'a pas de catégorie native : certifications, heures de formation, flux de déchets, formats d'emballage, indicateurs par site. Vous créez la catégorie, définissez ses champs et commencez à la remplir. Sans développement, sans ticket, sans attendre une mise en production.
Les catégories natives de conformité conservent leur structure et leurs calculs, et vous ajoutez par-dessus les champs dont vous avez besoin : un centre de coûts, une référence de contrat, un lot de production, la personne qui a validé la facture. Chaque champ personnalisé reste traçable jusqu'à l'enregistrement auquel il appartient, la piste d'audit ne s'affaiblit donc pas quand le modèle de données grandit.
Les catégories et champs personnalisés s'interrogent via le serveur MCP exactement comme les données natives, vous pouvez donc questionner Claude en langage naturel et les récupérer dans vos propres systèmes. Une donnée inventée la semaine dernière répond comme vos données d'émissions.
Enregistrez vos propres fournisseurs d'électricité et de chaleur lorsqu'ils ne figurent pas dans notre liste standard, saisissez la surface de chaque site pour les indicateurs d'intensité, et construisez des enquêtes de mobilité adaptées à votre organisation du travail, avec vos questions et votre logique conditionnelle.
Découvrez comment Dcycle se compare aux alternatives
Votre choix  | Processus manuel | Outils existants | |
|---|---|---|---|
| Catégories personnalisées Créez une catégorie pour tout type de données, définissez ses champs, et elle se comporte comme le reste de Dcycle : imports, tableaux, permissions et historique. | — | — | |
| Champs personnalisés sur données natives Ajoutez vos champs aux catégories de conformité sans toucher à leurs calculs. Le rapport continue de fonctionner et votre contexte le suit. | — | ||
| Interrogeable via MCP Les données personnalisées sont exposées comme les données natives, Claude et vos systèmes les lisent sans intégration dédiée. | — | — | |
| Vos propres questions d'enquête Enquêtes de mobilité modifiables : choisissez le modèle de travail, ajoutez des questions, définissez une logique conditionnelle et envoyez avec traduction automatique. | — | — | |
| À l'échelle du groupe Les catégories personnalisées fonctionnent sur la maison mère et ses filiales, avec les mêmes rôles et permissions que le reste des données. | — | ||
| Contexte au niveau du site Des champs optionnels comme la surface en m2 se rangent auprès de chaque site, prêts pour les indicateurs d'intensité. | — |
“Dcycle nous a aidés à consolider 6 sites dans 2 pays en une source unique de vérité. Nos auditeurs n'en croyaient pas le niveau de traçabilité.”
“Je considère votre aide comme indispensable, je n'imagine pas maintenir le contrat sans la partie conseil. Nous sommes passés de tableurs dispersés à un système unifié en quelques semaines.”
“Nos investisseurs valorisent notre engagement ESG. Dcycle a fait de nous une référence dans le secteur financier, nous répondons instantanément à tout audit ou demande client.”
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You can now upload electricity, water, et fuel consumption data pour all votre facilities en bulk using a single file.
Decouvrez comment Dcycle peut reduire votre temps de reporting de 70 % et fournir a vos auditeurs ce dont ils ont besoin, des la premiere fois.
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