Datos personalizados

Tu modelo de datos, no el nuestro.

Hasta ahora Dcycle recogía el mínimo que necesita un informe. Con Elastic Data creas tus propias categorías para cualquier dato que sigas y añades campos personalizados a las categorías que ya existen. Todo ese dato más rico que tu equipo guarda en hojas de cálculo puede vivir en Dcycle, al lado del dato que explica.

Solicitar demo
Data
CategoriesCustomizeIntegrationsMy filesProcessing
SAP
SAP
Connect SAP Business One, S/4HANA and other ERP modules automatically.
Energy bills
Upload gas, electricity and fuel bills. DESNZ factors applied automatically.
Google Drive
Google Drive
Sync files and spreadsheets directly from Google Drive.
SharePoint
SharePoint
Enterprise collaboration, content management and search.
HubSpot
HubSpot
Import customer and supplier data from your CRM.
Salesforce
Salesforce
Cloud CRM and enterprise computing platform.

Más de 2.000 empresas en Europa y Norteamérica confían en Dcycle, de pyme a gran empresa

Magnum Capital
Sabadell Venture Capital
Adara Ventures
Queka Real Partners
Un único sistema de registro

en lugar de Dcycle para el informe y una hoja de cálculo para todo lo demás.

Más allá del mínimo regulatorio

Adapta el modelo de datos a tu realidad

Crea las categorías que nadie te pidió

Cualquier cosa que tu organización mida y para la que Dcycle no tenga categoría nativa: certificaciones, horas de formación, corrientes de residuos, formatos de envase, KPIs de planta. Creas la categoría, defines sus campos y empiezas a rellenarla. Sin desarrollo, sin ticket y sin esperar a una release.

Acme Spain — Data
MG
M. García
Data points
1,248
Files
18
8 xlsx
6 pdf
4 csv
Electricity — Q1 2026Madrid HQ · 45,320 kWh · 3 files
Validated
Natural Gas — Q1 2026Barcelona · 8,200 m³ · 2 files
Validated
Business Travel — Q1 2026TravelPerk · 12 trips · 1 file
Review

Amplía las categorías que ya usas

Las categorías nativas de cumplimiento mantienen su estructura y sus cálculos, y tú añades encima los campos que necesitas: un centro de coste, una referencia de contrato, un lote de producción, quién validó la factura. Cada campo personalizado sigue siendo trazable hasta el registro al que pertenece, así que el rastro de auditoría no se debilita cuando crece el modelo de datos.

Source TracingElectricity — Q1 2026
CSRD Report→ E1-5 Energy consumption45,320 kWh
CalculationEF: 0.233 kgCO₂/kWh
Grid emission factor · IEA 2025 · Spain
Source documentOriginal
invoice_electricity_q1.pdf · Uploaded by María García · Jan 15, 2026

Listo para MCP desde el primer día

Las categorías y campos personalizados se consultan a través del servidor MCP exactamente igual que el dato nativo, así que puedes preguntarle a Claude en lenguaje natural y llevarlos a tus propios sistemas. Un dato que te inventaste la semana pasada responde igual que tu dato de emisiones.

Claude
Connected to Dcycle
Which are our top 3 emission sources this quarter?
Based on your Q3 data in Dcycle, your top 3 emission sources are:
01Business travel — 38%
02Electricity (Scope 2) — 29%
03Logistics & freight — 18%
Ask about your emissions data...

Los maestros los defines tú, no una lista cerrada

Registra tus propias comercializadoras de electricidad y calor cuando no estén en nuestra lista estándar, guarda la superficie de cada sede para las métricas de intensidad, y monta encuestas de movilidad que encajen con tu modelo de trabajo, con tus preguntas y tu lógica condicional.

Data collection
SourcesFilesProcessed
Connected sources
SAP
SAP Business One
ERP · 342 rows
Sync
T
TravelPerk
Travel · 89 trips
Sync
Energy bills
Electricity · Auto
Sync
Google Drive
Google Drive
Files · 12 files
Sync
Classified and validated
Electricity · 45,320 kWh
Natural Gas · 12,100 m³
Fleet diesel · 8,400 L
Business travel · 89 trips
Water use · Review
Waste · Pending
Acme Spain — Data
MG
M. García
Data points
1,248
Files
18
8 xlsx
6 pdf
4 csv
Electricity — Q1 2026Madrid HQ · 45,320 kWh · 3 files
Validated
Natural Gas — Q1 2026Barcelona · 8,200 m³ · 2 files
Validated
Business Travel — Q1 2026TravelPerk · 12 trips · 1 file
Review
Source TracingElectricity — Q1 2026
CSRD Report→ E1-5 Energy consumption45,320 kWh
CalculationEF: 0.233 kgCO₂/kWh
Grid emission factor · IEA 2025 · Spain
Source documentOriginal
invoice_electricity_q1.pdf · Uploaded by María García · Jan 15, 2026
Claude
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Which are our top 3 emission sources this quarter?
Based on your Q3 data in Dcycle, your top 3 emission sources are:
01Business travel — 38%
02Electricity (Scope 2) — 29%
03Logistics & freight — 18%
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SAP Business One
ERP · 342 rows
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T
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Google Drive
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Files · 12 files
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Classified and validated
Electricity · 45,320 kWh
Natural Gas · 12,100 m³
Fleet diesel · 8,400 L
Business travel · 89 trips
Water use · Review
Waste · Pending

Funcionalidades adicionales

Descubre cómo Dcycle se compara con las alternativas

Tu elección Proceso manual Herramientas legacy

Categorías personalizadas

Crea una categoría para cualquier tipo de dato, define sus campos y se comporta como el resto de Dcycle: cargas, tablas, permisos e historial.

Campos propios sobre dato nativo

Añade tus campos a las categorías de cumplimiento sin tocar sus cálculos. El informe sigue funcionando y tu contexto viaja con él.

Consultable por MCP

El dato personalizado se expone igual que el nativo, así que Claude y tus sistemas lo leen sin una integración a medida.

Tus propias preguntas de encuesta

Encuestas de movilidad editables: elige el modelo de trabajo, añade preguntas, define lógica condicional y envíalas con traducción automática.

Para todo el grupo

Las categorías personalizadas funcionan en la matriz y sus filiales, con los mismos roles y permisos que el resto del dato.

Contexto a nivel de sede

Campos opcionales como la superficie en m2 se guardan junto a cada centro, listos para las métricas de intensidad cuando las necesites.

“Dcycle nos ayudó a consolidar 6 centros en 2 países en una única fuente de verdad. Nuestros auditores no se creían el nivel de trazabilidad.”
Lina Pena Corp. Services Director, KLN Iberia
“Veo vuestra ayuda como súper necesaria, no me imagino mantener el contrato sin el componente de asesoramiento. Pasamos de hojas de cálculo dispersas a un sistema unificado en semanas.”
Yolanda Carazo Environmental Manager, Embutidos Monells
“Nuestros inversores valoran nuestro compromiso ESG. Dcycle nos convirtió en una referencia en el sector financiero, podemos responder al instante a cualquier auditoría o petición de un cliente.”
Teresa de Vicente Sustainability Lead, Finsolutia

Preguntas frecuentes

¿Qué son los datos personalizados?
Es la parte de Dcycle que te permite adaptar el modelo de datos a tu realidad, y se lanzó como Elastic Data. Puedes crear categorías que no existen en el producto y ampliar las categorías nativas de cumplimiento con campos propios. El objetivo es que el dato que tu empresa realmente mide viva donde vive el dato del informe, y no en una hoja de cálculo paralela.
¿Puedo crear una categoría que Dcycle no tiene?
Sí. Defines la categoría y los campos que contiene, y desde ese momento se comporta como cualquier otro dato de la plataforma: cargas, tablas, permisos, historial y acceso por MCP. Certificaciones, horas de formación, corrientes de residuos, formatos de envase o un KPI de planta son ejemplos típicos.
¿Puedo añadir campos a las categorías que ya existen?
Sí, y muchas veces es la mitad más útil. Las categorías nativas mantienen su estructura y sus cálculos, y tú añades encima el contexto que te importa: centro de coste, referencia de contrato, lote de producción, responsable interno. El cálculo existente no cambia en nada.
¿El dato personalizado cambia mis cálculos de emisiones?
No. Las categorías y campos personalizados guardan y organizan dato, no alteran cómo Dcycle calcula emisiones. Las comercializadoras propias de electricidad y calor, por ejemplo, son informativas: te dejan registrar quién suministra realmente cada sede, mientras las emisiones siguen saliendo de las bases de factores reconocidas.
¿Puedo consultar el dato personalizado desde Claude o desde nuestros sistemas?
Sí. Elastic Data está listo para MCP desde el primer día, así que todo lo que crees se consulta a través del servidor MCP igual que el dato nativo. Puedes preguntar en lenguaje natural y tus sistemas pueden leerlo sin una integración a medida.
¿Quién puede crear categorías y campos?
Sigue los mismos roles y permisos que el resto de la plataforma, así que decides quién puede cambiar el modelo de datos y quién solo rellenarlo. Las categorías personalizadas funcionan en la matriz y sus filiales con el mismo control de acceso que el dato nativo.
¿El dato personalizado aparece en informes y gráficos?
Sí. Una vez está en Dcycle puedes graficarlo, ponerlo en una tabla o convertirlo en un KPI, y llevar el resultado a un informe editable. Ese es el sentido de guardarlo aquí en lugar de en un archivo: el análisis y el informe quedan a un paso.
¿Esto sustituye a nuestras hojas de cálculo?
Esa es la intención. La mayoría de equipos de sostenibilidad usan Dcycle para las cifras que exige un marco y una hoja de cálculo para todo lo demás, y luego se pasan el año cuadrando las dos. Los datos personalizados eliminan ese segundo archivo, que es también lo que convierte a Dcycle en un sistema de registro y no solo en una herramienta de reporting.

Recopila una vez. Úsalo en todas partes.

Descubre cómo Dcycle reduce tu tiempo de reporting un 70%, detecta ahorros operativos y da a tus auditores lo que necesitan, a la primera.

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