Analytics

Von Rohdaten zum Diagramm, das die Geschäftsführung liest.

Ihre Daten liegen nicht mehr nur in Dcycle. Erstellen Sie Diagramme, Tabellen, KPIs und Vergleiche in Minuten, beschreiben Sie, was Sie brauchen, und lassen Sie es Leia bauen, und übernehmen Sie das Ergebnis in einen Bericht für Ihr Team oder Ihren Prüfer. Und wenn Sie die Rohzahlen wollen, laden Sie sie mit einem Klick als Excel oder CSV herunter.

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Analytics
EmissionsTargetsCoverage
Monthly emissions trend
2026
2025
Jan
Feb
Mar
Apr
May
Jun
SBTi aligned target: -42% by 2030
On track: 12% reduction achieved so far
29%

Über 2.000 Unternehmen in Europa und Nordamerika vertrauen auf Dcycle, vom KMU bis zum Konzern

ABB
Ajinomoto
Eiffage
KLN
Sabadell
Valeo
Minuten statt Datenanfrage

von der Frage zum Diagramm, das Sie der Geschäftsführung zeigen können.

Von Daten zur Entscheidung

Analysieren, wo die Daten schon liegen

Bauen Sie die Sicht, die Sie brauchen, nicht die vorgegebene

Ein Visualisierungsbaukasten in der Plattform: Diagramme, Tabellen, KPIs und Vergleiche auf den Daten, die Sie bereits erfasst haben. Kein Export in eine Tabelle, kein Nachbauen derselben Pivot-Tabelle jedes Quartal, und kein Abstand zwischen der Zahl im Diagramm und der Zahl im Bericht.

Emissions by year−18% vs. previous year
FY 202312,840 tCO₂e
FY 202410,530 tCO₂e
2023
2024−18%
Scope 1Scope 2Scope 3
Hotspot A374%of total emissions

Beschreiben Sie es, Leia baut es

Sagen Sie Leia in natürlicher Sprache, welches Diagramm Sie brauchen, und es entsteht. Leia klassifiziert eingehende Datensätze ohnehin und markiert Veränderungen von Monat zu Monat, die einen zweiten Blick verdienen. Die Analyse beginnt also bei etwas Gelesenem und nicht bei einer leeren Fläche. Jeder Vorschlag bleibt bearbeitbar.

Trends & PatternsAI analysis
Top contributorElectricity42% of total emissions
YoY trend-12.3%vs. same period 2025
1
Madrid HQ — Electricity42% of total · Seasonal peak Jul-Aug
2
Barcelona — Natural Gas28% of total · +8% vs. last year
3
Fleet — Diesel18% of total · -23% after optimisation

Von der Erkenntnis zum fertigen Bericht in einem Schritt

Sobald die Sicht stimmt, übernehmen Sie sie direkt in Ihren Bericht. Das Diagramm, über das Ihr Team am Montag gesprochen hat, ist das Diagramm, das der Prüfer sieht, weil es dasselbe Objekt auf denselben Daten ist und kein Screenshot in einem Dokument.

Reports by Level
Download
GHG Protocol logo
Group Carbon FootprintAll entities · 486 tCO₂e
Ready
CSRD logo
CSRD — ConsolidatedGroup level · ESRS E1-E5
Ready
ISO 14064 logo
ISO 14064 — Madrid HQFacility level · Scope 1-2-3
Ready
EcoVadis logo
EcoVadis — GroupGroup level · Environment section
92%
One data entry → Every report, every level

Nehmen Sie die Daten darunter mit

Laden Sie Ihre Daten mit einem Klick als Excel oder CSV herunter. Exporte für Scope 1 und 2 kommen je Kategorie, Wärme, Strom, Ladevorgänge und Fahrzeuge, enthalten die zu jedem Datensatz gehörenden Geldbeträge und nicht nur die Emissionen, und lassen Sie Start- und Enddatum frei wählen statt eines vollen Kalenderjahres.

Dashboard
FY 2026Export
Total emissions
1,284 tCO₂e
-12% vs LY
Data coverage
87%
Frameworks
4 active
CSRDGHGISOCDP
Emissions by scopetCO₂e
Scope 1
Scope 2
Scope 3
Emissions by year−18% vs. previous year
FY 202312,840 tCO₂e
FY 202410,530 tCO₂e
2023
2024−18%
Scope 1Scope 2Scope 3
Hotspot A374%of total emissions
Trends & PatternsAI analysis
Top contributorElectricity42% of total emissions
YoY trend-12.3%vs. same period 2025
1
Madrid HQ — Electricity42% of total · Seasonal peak Jul-Aug
2
Barcelona — Natural Gas28% of total · +8% vs. last year
3
Fleet — Diesel18% of total · -23% after optimisation
Reports by Level
Download
GHG Protocol logo
Group Carbon FootprintAll entities · 486 tCO₂e
Ready
CSRD logo
CSRD — ConsolidatedGroup level · ESRS E1-E5
Ready
ISO 14064 logo
ISO 14064 — Madrid HQFacility level · Scope 1-2-3
Ready
EcoVadis logo
EcoVadis — GroupGroup level · Environment section
92%
One data entry → Every report, every level
Dashboard
FY 2026Export
Total emissions
1,284 tCO₂e
-12% vs LY
Data coverage
87%
Frameworks
4 active
CSRDGHGISOCDP
Emissions by scopetCO₂e
Scope 1
Scope 2
Scope 3

Weitere Funktionen

So schneidet Dcycle im Vergleich zu den Alternativen ab

Ihre Wahl Manueller Prozess Veraltete Tools

Diagramme, Tabellen und KPIs

Vier Bausteine, ein Datensatz. Wählen Sie die Form, die die Frage beantwortet, statt jede Antwort in eine Tabelle zu zwingen.

Leia als Ihr Analyst

Diagramm beschreiben, Diagramm bekommen. Leia zeigt von sich aus auch den größten Treiber und die Verschiebungen, die eine Prüfung wert sind.

Jahresvergleiche

Stellen Sie einen Zeitraum neben dasselbe Fenster im Vorjahr, aufgeschlüsselt nach Gesellschaft, Standort und Emissionskategorie.

Diagramme in Berichte

Schicken Sie jede Sicht direkt in einen bearbeitbaren Bericht, wo sie beim Export ein Diagramm bleibt und nicht zur Tabelle wird.

Excel- und CSV-Export

Ein Klick für die zugrunde liegenden Zeilen, inklusive Geldbeträge, damit die Daten weit über das ESG-Reporting hinaus nutzbar sind.

Frei wählbare Zeiträume

Exportieren Sie ein Quartal, einen Monat oder ein beliebiges Fenster, je Kategorie, ohne an das Kalenderjahr gebunden zu sein.

“Dcycle hat uns geholfen, 6 Standorte in 2 Ländern in einer einzigen verlässlichen Quelle zusammenzuführen. Unsere Prüfer konnten die Nachvollziehbarkeit kaum glauben.”
Lina Pena Corp. Services Director, KLN Iberia
“Ihre Unterstützung ist für mich absolut notwendig, ich könnte den Vertrag ohne die Beratungskomponente nicht halten. Wir sind in Wochen von verstreuten Tabellen zu einem einheitlichen System gekommen.”
Yolanda Carazo Environmental Manager, Embutidos Monells
“Unsere Investoren schätzen unser ESG-Engagement. Dcycle hat uns zur Referenz im Finanzsektor gemacht, wir können auf jede Prüfung oder Kundenanfrage sofort antworten.”
Teresa de Vicente Sustainability Lead, Finsolutia

Ressourcen zu Daten und Reporting

Alle Ressourcen ansehen

Wirtschaftsdaten auf Verbrauchsrechnungen

Sie sehen jetzt den Gesamtbetrag und die Wahrung Ihrer Strom-, Gas- und Wasserrechnungen direkt in Dcycle.

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Häufig gestellte Fragen

Was kann ich mit Analytics bauen?

Diagramme, Tabellen, KPIs und Vergleiche aus den Daten, die schon in Ihren Dcycle-Projekten liegen. Es ist ein Visualisierungsbaukasten und kein festes Set an Dashboards, die Sicht folgt also der Frage: Emissionen nach Standort, Intensität pro produzierter Einheit, eine Kategorie gegen dasselbe Quartal im Vorjahr, oder eine einzelne Zahl für eine Folie.

Muss ich in eine Tabelle exportieren, um meine Daten zu analysieren?

Nein, und genau darum geht es. Die Analyse passiert auf den Daten, wo sie liegen, es gibt also keinen Abstand zwischen der Zahl in Ihrem Diagramm und der im Bericht. Der Export bleibt für die Fälle, in denen Sie die Rohzeilen für etwas anderes brauchen, er ist nur nicht mehr der einzige Weg zu einer Antwort.

Kann Leia ein Diagramm für mich bauen?

Ja. Beschreiben Sie in natürlicher Sprache, was Sie brauchen, und Leia baut es. Leia übernimmt außerdem den ersten Durchgang über Ihre Daten: klassifiziert eingehende Aktivitätsdaten, zeigt die Konfidenz und markiert Bewegungen von Monat zu Monat, die einen näheren Blick verdienen. Alles bleibt bearbeitbar.

Kann ich ein Diagramm in einen Bericht übernehmen?

Ja, in einem Schritt. Jede Sicht, die Sie bauen, kann direkt in einen bearbeitbaren Bericht für Ihr Team oder Ihren Prüfer wandern, und sie bleibt ein Diagramm, wenn der Bericht nach Word oder PDF exportiert wird, statt zur Tabelle zu werden.

Was genau kann ich exportieren?

Ihre Daten mit einem Klick als Excel oder CSV. Scope 1 und 2 lassen sich je Kategorie herunterladen, Wärme, Strom, Ladevorgänge und Fahrzeuge, statt als eine große Datei, und jeder Download enthält neben den Emissionswerten die zugehörigen Geldbeträge. Start- und Enddatum können Sie frei setzen.

Funktioniert das auch mit eigenen Daten?

Ja. Alles, was Sie über eigene Kategorien und Felder speichern, lässt sich genauso als Diagramm, Tabelle oder KPI darstellen wie native Compliance-Daten. Das ist ein guter Teil des Grundes, es in Dcycle zu speichern und nicht in einer separaten Datei.

Ersetzt das unser BI-Werkzeug?

Nicht für ein Unternehmen, das schon eines betreibt, und wir würden das auch nicht behaupten. Ersetzt wird der Umweg, den ein Nachhaltigkeitsteam für die eigenen Fragen geht. Wenn Sie BI haben, stellen der MCP Server und die API ihm dieselben Daten bereit, Analytics und Ihr Warehouse lesen also eine Quelle und nicht zwei.

Kann ich dieses Jahr mit dem letzten vergleichen?

Ja. Vergleiche sind einer der Bausteine, und der Pre-Audit-Bericht liefert zusätzlich ein Jahresvergleichsdiagramm, das die Emissionen des geprüften Zeitraums neben dasselbe Kalenderfenster im Vorjahr stellt, aufgeschlüsselt nach Gesellschaft, Standort und Kategorie. So finden Sie eine Datenlücke, bevor ein externer Prüfer sie findet.

Einmal erfassen. Überall nutzen.

Erfahren Sie, wie Dcycle die Berichtszeit um 70 % senkt, betriebliche Einsparungen aufdeckt und Ihren Prüfern auf Anhieb liefert, was sie brauchen.

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