Insights con IA

Tusdatos,amplificadosporIA.

Deja que la inteligencia artificial haga el trabajo pesado. El motor de IA de Dcycle clasifica facturas, detecta anomalías y descubre las oportunidades de reducción de mayor impacto , todo automáticamente, para que tu equipo se centre en actuar.

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AI Insights
DashboardClassificationAnomalies
Live
ManufacturingScope 1-2-33 facilities
50xFaster classification
95%EF accuracy
24/7Monitoring
AI
Auto-classification
1,247 items classified today
Active
Anomaly detection
3 anomalies flagged · 0 critical
Monitoring

Más de 2.000 empresas confían en la IA de Dcycle para acelerar su reporting ESG

Magnum Capital
Sabadell Venture Capital
Adara Ventures
Queka Real Partners
50x

más rápido en la clasificación de datos , de semanas de categorización manual a segundos con IA

Cómo funciona

De datos en bruto a insights accionables

Clasificación automática inteligente

Sube una factura o un archivo de consumos. La IA de Dcycle identifica automáticamente el tipo de gasto, lo asocia al factor de emisión correcto y lo categoriza en el alcance y categoría GHG Protocol correspondiente , sin intervención manual.

Smart Classification95% accuracy
invoice_electricity_q1.pdfAI processing...
Type: Electricity consumptionConfidence: 98% · Scope 2
EF: Spain grid mix 20260.138 kgCO₂e/kWh · MITECO
Category: GHG Cat. 2 — Purchased electricityAuto-mapped · Ready for reporting

Detección de anomalías en tiempo real

El motor de IA monitoriza cada dato que entra en la plataforma. Identifica valores atípicos, lagunas de datos e inconsistencias antes de que lleguen a tus informes , ahorrando horas de revisión manual. Tu equipo revisa solo las excepciones, no cada línea.

Anomaly Detection3 flagged
2Alerts
847Auto-verified
12hSaved
Fleet diesel — Jan 2026⚠ +340% vs. average · Likely data entry error
Water — Q1 missing⚠ Gap detected · Barcelona plant · Expected: ~450 m³
Electricity — All facilitiesWithin expected range · No issues
Natural gas — All facilitiesSeasonal pattern · Normal

Patrones, tendencias y recomendaciones de reducción

La IA analiza tus datos históricos para descubrir tendencias de consumo, estacionalidad y desviaciones. Visualiza qué instalaciones, categorías o proveedores contribuyen más a tu huella , e identifica las oportunidades de reducción de mayor impacto, priorizadas por potencial de ahorro y viabilidad.

Trends & PatternsAI analysis
Top contributorElectricity42% of total emissions
YoY trend-12.3%vs. same period 2025
1
Madrid HQ — Electricity42% of total · Seasonal peak Jul-Aug
2
Barcelona — Natural Gas28% of total · +8% vs. last year
3
Fleet — Diesel18% of total · -23% after optimisation

Dcycle Agent , pregunta a tus datos

Consulta cualquier dato de sostenibilidad en lenguaje natural. Pregunta '¿Cuál fue mi mayor fuente de emisiones en Q1?' o '¿Qué proveedor tiene la huella más alta?' y obtén respuestas instantáneas basadas en tus datos reales , sin navegar tablas ni exportar informes.

Dcycle AgentAI
¿Cuál fue mi mayor fuente de emisiones en Q1 2026?
Electricidad — Madrid HQ fue la mayor fuente con 186 tCO₂e (42% del total).
Electricidad42%
Gas natural28%
Flota diésel18%
Pregunta algo sobre tus datos...
Smart Classification95% accuracy
invoice_electricity_q1.pdfAI processing...
Type: Electricity consumptionConfidence: 98% · Scope 2
EF: Spain grid mix 20260.138 kgCO₂e/kWh · MITECO
Category: GHG Cat. 2 — Purchased electricityAuto-mapped · Ready for reporting
Anomaly Detection3 flagged
2Alerts
847Auto-verified
12hSaved
Fleet diesel — Jan 2026⚠ +340% vs. average · Likely data entry error
Water — Q1 missing⚠ Gap detected · Barcelona plant · Expected: ~450 m³
Electricity — All facilitiesWithin expected range · No issues
Natural gas — All facilitiesSeasonal pattern · Normal
Trends & PatternsAI analysis
Top contributorElectricity42% of total emissions
YoY trend-12.3%vs. same period 2025
1
Madrid HQ — Electricity42% of total · Seasonal peak Jul-Aug
2
Barcelona — Natural Gas28% of total · +8% vs. last year
3
Fleet — Diesel18% of total · -23% after optimisation
Dcycle AgentAI
¿Cuál fue mi mayor fuente de emisiones en Q1 2026?
Electricidad — Madrid HQ fue la mayor fuente con 186 tCO₂e (42% del total).
Electricidad42%
Gas natural28%
Flota diésel18%
Pregunta algo sobre tus datos...

Características adicionales

Descubre cómo Dcycle se compara con las alternativas

Tu elección Proceso manual Herramientas legacy

Mapeo automático de factores de emisión

La IA selecciona el factor de emisión más preciso de entre miles , por país, sector y tipo de actividad , con un 95% de precisión.

Validación cruzada de datos

Cada dato se cruza automáticamente con fuentes externas y patrones históricos para garantizar la fiabilidad antes de incluirlo en los informes.

Monitorización continua 24/7

La IA trabaja sin parar , detectando cambios, recalculando emisiones y alertando de desviaciones en tiempo real.

Aprendizaje continuo

El modelo mejora con cada dato que procesas. Cuanto más usas Dcycle, más precisa se vuelve la clasificación y la detección de anomalías.

IA explicable y auditable

Cada decisión de la IA queda documentada , qué factor de emisión seleccionó, por qué y con qué nivel de confianza. Trazabilidad total para auditores.

De semanas a minutos

Lo que antes requería semanas de trabajo manual , clasificar facturas, buscar factores de emisión, detectar errores , ahora se hace en minutos. Tu equipo se centra en actuar, no en procesar datos.

“Dcycle nos ayudó a consolidar 6 instalaciones en 2 países en una única fuente de verdad. Nuestros auditores no podían creer el nivel de trazabilidad.”
Lina Pena Directora de Servicios Corporativos, KLN Iberia
“Vuestra ayuda me parece súper necesaria , no me imagino mantener el contrato sin vuestro componente de asesoramiento. Pasamos de hojas de cálculo dispersas a un sistema unificado en semanas.”
Yolanda Carazo Responsable de Medio Ambiente, Embutidos Monells
“Nuestros inversores valoran nuestro compromiso ESG. Dcycle nos convirtió en un referente en el sector financiero , podemos responder a cualquier auditoría o solicitud de cliente al instante.”
Teresa de Vicente Responsable de Sostenibilidad, Finsolutia

Aprende más sobre ESG y sostenibilidad

Ver todos los recursos

Carga masiva de consumos de instalaciones

Ahora puedes cargar datos de electricidad, agua y combustible de todas tus instalaciones de forma masiva mediante un único archivo.

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Preguntas frecuentes

¿Cómo clasifica la IA de Dcycle los datos de sostenibilidad?
El motor de IA analiza cada documento que subes , facturas, archivos de consumo , e identifica automáticamente el tipo de gasto, lo asocia al factor de emisión correcto y lo categoriza según el GHG Protocol. Todo sin intervención manual.
¿Es fiable la detección de anomalías con IA?
Sí. El motor de IA cruza cada dato con patrones históricos y fuentes externas para detectar valores atípicos, lagunas e inconsistencias. Además, cada decisión queda documentada y es auditable, con el nivel de confianza visible para tu equipo.
¿Puedo usar la IA de Dcycle sin conocimientos técnicos?
Absolutamente. Dcycle está diseñado para equipos de sostenibilidad, no para ingenieros. Solo necesitas subir tus datos y la IA se encarga de clasificar, detectar anomalías y generar recomendaciones. También puedes hacer preguntas en lenguaje natural al asistente IA.

Recopila una vez. Úsalo en todas partes.

Descubre cómo Dcycle puede reducir tu tiempo de reporting en un 70% y dar a tus auditores lo que necesitan , a la primera.

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