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Amazon, Inditex, Coca-Cola y Mercadona ya exigen datos ambientales reales. Aprende qué necesitan exactamente y cómo calcularlo sin depender de terceros.
Por qué tus clientes exigen esto ahora
Si trabajas en logística, probablemente ya te ha llegado: tus grandes clientes quieren datos ambientales. Y no quieren un PDF, quieren datos reales, trazables y actualizados.
El problema es que la mayoría de empresas del sector no tienen esos datos. O los tienen desperdigados en excels que nadie mantiene. O dependen de una consultora que tarda semanas en responder. Y mientras tanto, el tiempo pasa.
En este webinar vamos a hablar de lo que necesitas saber. Sin teoría que no puedas aplicar el día siguiente.
Qué verás en este webinar
- Por qué Amazon, Inditex, Coca-Cola y Mercadona exigen esto ahora, y no es capricho: hablamos de 2030, SBTi y regulación
- Qué datos necesitan exactamente: huella por envío, no agregada, con metodología ISO 14083/GLEC
- Cómo acabar con los errores más comunes: calcular toneladas/kilómetro mal, dividir la huella total entre envíos, medir sin sistema
- Cómo lo están resolviendo empresas de logística como la vuestra: datos correctos, automatización, sin depender de terceros
Ponentes
Carla y Marina de Dcycle comparten experiencia directa ayudando a empresas de transporte y logística a calcular y reportar su huella correctamente, con metodología ISO 14083 y GLEC, y a dar respuesta a las exigencias de sus grandes clientes.
Resumen ejecutivo
Lo que tus grandes clientes están pidiendo
Cómo cumplir con lo que Amazon, Inditex y tus grandes clientes ya te están pidiendo sin perder la calma ni la credibilidad.
Timeline
- Hoy: Amazon exige ISO 14083 + GLEC con fecha contractual.
- 12–18 meses: Nivel 2 obligatorio para grandes retailers (Inditex, Mercadona, Coca-Cola).
- 2030: +4.000 empresas con SBTi deben reducir un 25% su Alcance 3 y lo trasladan a sus proveedores.
¿A quién aplica este webinar?
- Operadores logísticos que ya tienen un número de emisiones y lo reportan de alguna manera, pero cada vez les piden más detalle, con más frecuencia y con menos margen de error.
- Empresas con clientes grandes (retailers, distribución) que tienen compromisos públicos de reducción de Alcance 3 y necesitan los datos de sus proveedores para cumplirlos.
- Operadores que participan o quieren participar en licitaciones donde el dato de emisiones ya es un criterio de adjudicación.
- Empresas en cualquier punto de la escalera: desde las que solo tienen Nivel 1 hasta las que ya tienen un pie en el Nivel 2 y no saben bien cómo avanzar.
El problema de fondo
Lo que frena a los operadores logísticos:
- No está claro qué nivel pide cada cliente, y el primer paso no es calcular mejor, es saber qué te piden realmente.
- El dato de actividad (peso x kilómetros por envío) está disperso en sistemas que no se hablan, o en manos de un proveedor externo que no comparte.
- El error que más duele: usar medias en lugar de peso x distancia por envío puede hacer que reportes hasta 90 veces más emisiones de las reales, y Amazon usa esos números ante su comité.
- El problema organizativo: Sostenibilidad dice que es de Operaciones, Operaciones dice que es de Sostenibilidad, IT dice que no es su responsabilidad. Mientras nadie lo coge, el cliente sigue esperando.
- Cuando el cliente sube el nivel de exigencia, el número que dabas antes ya no vale y esa conversación es muy difícil.
Los tres niveles de exigencia
Nivel 1: Huella corporativa total. Cálculo de emisiones totales de la empresa (Alcance 1, 2 y parte del 3). Metodología GHG Protocol, reporte anual, dato agregado. Lo piden memorias de sostenibilidad, EcoVadis, CDP. El problema: el cliente no sabe cuánto le corresponde a él.
Nivel 2: Emisiones por cliente o por servicio. El cliente quiere saber qué parte le corresponde a él, no tu total. Por modo de transporte, por ruta, por tipo de envío. Metodología: GLEC / ISO 14083. Lo piden Inditex, Mercadona, Coca-Cola, grandes retailers. Error típico: dividir la huella total entre envíos, funciona hasta que el cliente sube el nivel.
Nivel 3: Emisiones por envío individual + reporte periódico. Huella por cada envío individual. Reporte mensual. Metodología obligatoria por contrato: ISO 14083 + GLEC Framework 3.0. Amazon lo fija contractualmente con fecha de inicio. Aquí está Amazon. Y hacia aquí va el mercado.
Las tres preguntas que revelan dónde está el gap
Pregunta 1: ¿Sabéis qué nivel os está pidiendo cada cliente? No el nivel general, el nivel real, cliente a cliente. La mayoría no lo tiene mapeado. El primer paso no es calcular mejor, es saber qué te piden exactamente y qué te van a pedir en 6 meses.
Pregunta 2: ¿Tenéis el dato de actividad disponible? Sin tecnicismos: ¿podéis saber cuánto pesa cada envío y cuántos kilómetros recorre? Si ese dato no existe o está disperso, ese es el cuello de botella real, antes incluso que la metodología.
Pregunta 3: ¿Quién lo gestiona internamente? El problema más frecuente no es técnico, es organizativo. Mientras nadie lo tiene asignado, el cliente sigue esperando.
Valor diferencial de Dcycle para logística
- Cálculo correcto desde el origen: huella por envío individual aplicando GLEC 3.0, el dato que necesita Amazon, trazable, con metodología, no una estimación dividida entre el total del mes.
- IA en tiempo real: pregunta directamente "¿cuáles son mis emisiones para Amazon este mes?" o "¿qué tengo que hacer para reducir un 20%?" sin exportar a Excel, sin esperar un informe.
- El contraste que lo cambia todo: el dato calculado correctamente frente al dato "a ojo" puede diferir por un factor de 10, 50 o hasta 90. Eso es lo que se juega con la metodología.
- Trazabilidad completa: cada número tiene su origen, su peso, su distancia, su factor de emisión; el cliente lo ve todo en el mismo sitio.
- Gestión de flota subcontratada: ISO 14083/GLEC lo cubre; el sistema gestiona los datos de subcontratistas o aplica factores proxy documentados.
El cambio de mentalidad clave
No se trata de reportar. Se trata de tener el dato bien capturado desde el origen: el peso real del envío, los kilómetros reales recorridos. Porque ese mismo dato lo vas a necesitar para Amazon, para Inditex, para la próxima RFP y para el auditor.
Un dato mal calculado no es un error técnico. Es una crisis de credibilidad con el cliente.
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