De qué va este episodio
Las empresas que están adoptando la IA han empezado a recortar puestos junior: menos becarios, menos posiciones de entrada, menos primeros empleos. Carmen Palomino dirige la Fundación Universidad Empresa (FUE), la organización que lleva 50 años trabajando en el punto exacto donde se encuentran la universidad, la empresa y el talento joven en España. Desde esa atalaya es tajante: esto ya no es una hipótesis, está pasando ya en las grandes empresas más avanzadas con la IA. Y se apoya en un error conceptual.
La conversación con Juanjo Mestre recorre la demografía que hace caro ese error, por qué el sistema educativo no ha fracasado (que es precisamente el problema), por qué ya no funciona ningún modelo educativo y cuáles son las habilidades que no tiene la máquina.
Los juniors son la cantera, no mano de obra barata
El razonamiento dentro de muchas empresas es este: la IA ya hace el trabajo que dábamos a los juniors, así que podemos ahorrarnos los juniors. La respuesta de Carmen es que los juniors nunca estuvieron ahí para hacer el trabajo barato. A los juniors los incorporas porque son tu cantera: las personas que absorben tus valores y tus formas de trabajar, y que se convertirán en los seniors que necesitarás después.
En España los números hacen que esto sea urgente. En los próximos diez años se jubilarán unos 5,3 millones de personas, y solo entrarán al mercado laboral alrededor de 1,6 millones de jóvenes. Si no empiezas a incorporarlos ahora, sencillamente no hay ningún sitio del que puedan salir tus futuros seniors. Lo que tiene que cambiar es el modelo de incorporación: los juniors no deben pasar el día en tareas que ya hace la IA, y las empresas tienen que rediseñar el onboarding pensando en dónde quieren que esté esa persona dentro de un año. La FUE acaba de lanzar una encuesta sobre cómo la IA está afectando a la contratación junior, precisamente porque el riesgo es dejar descolgada a toda una generación.
Un notario que certifica títulos
¿Ha fracasado entonces el sistema educativo? Carmen rechaza el marco. El sistema está haciendo exactamente aquello para lo que fue diseñado: transmitir conocimiento y certificarlo. Ese diseño es el problema. Las empresas ya no quieren una universidad que actúe como un notario que confirma qué título tiene cada uno. Quieren graduados que sepan aprender, porque todo va tan rápido que ningún conocimiento concreto conserva su valor mucho tiempo.
La paradoja es que las empresas siguen pidiendo títulos, y Carmen explica por qué: el título es el único instrumento de medida que tienen, porque nadie ha resuelto todavía cómo medir competencias. El valor real de la universidad está en otro sitio: aprender a aprender, resiliencia, conexión, networking. Después de nueve siglos no va a morir, pero sí tiene que repensarse.
Ya no funciona ningún modelo educativo
Juanjo empuja hacia la alternativa obvia: ¿es el modelo americano la respuesta? Carmen ha mirado los datos y no compra ninguna de las opciones existentes. Estados Unidos tiene niveles de paro juvenil que no había visto nunca. China lo apostó todo a la formación STEM y este año ronda el 16% de paro juvenil urbano. El modelo dual alemán también sufre, porque el modelo empresarial al que alimenta está cambiando. Su conclusión: necesitamos un modelo nuevo, y nadie lo ha diseñado todavía.
Parte del obstáculo es estructural. En España, aprobar un plan de estudios nuevo lleva dos años, más uno para ponerlo en marcha y cuatro de docencia: el primer graduado de un programa diseñado hoy llega dentro de siete u ocho años. La empresa no puede esperar tanto, y a la universidad no le dan una opción más rápida.
Las habilidades que no tiene la máquina
¿Hacia dónde debería apuntar entonces la educación? Hacia las capacidades que la IA no puede replicar: pensamiento crítico, empatía y creatividad. No se transmiten en clases magistrales; se adquieren con la experiencia, con el debate, con lo que Carmen llama trabajo artesanal frente a la fábrica de títulos que hemos construido. Dentro de la empresa, el equivalente es convertir a los tutores en mentores: pon a un senior al lado de un junior y, en sus palabras, hacen magia juntos.
También rebate el relato que están absorbiendo los jóvenes, el de que las empresas existen para explotarlos. El propósito se puede ejercer en una empresa igual que en cualquier otro sitio, y el discurso de buenos contra malos está rompiendo la relación entre el talento joven y la empresa. Su consejo de cierre es simétrico: las empresas deben invertir en juniors aunque parezca lento, y los jóvenes deben buscar el lugar que les empuje a seguir aprendiendo. Puedes escuchar argumentos relacionados en 1x04 sobre la IA y el pensamiento y en 1x02 sobre la IA y el miedo al cambio.
Si tu equipo está repensando cómo incorpora y desarrolla el talento en la era de la IA, también puedes pedir una demo de Dcycle y ver cómo trabajamos.